L’intelligence artificielle (IA) pourrait aider les médecins à diagnostiquer le cancer du poumon plus tôt, selon une étude menée par des chercheurs du Royal Marsden NHS Foundation Trust.
L’étude LIBRA, soutenue par la Royal Marsden Cancer Charity le National Institute for Health and Care Research (NIHR), RM Partners, Cancer Research UK et l’Imperial College London, a utilisé les données des tomodensitométries de près de 500 patients atteints de gros nodules pulmonaires afin de développer un algorithme d’IA. Le modèle d’IA a ensuite été testé pour voir s’il pouvait identifier avec précision les tumeurs cancéreuses.
D’après la recherche, l’algorithme fonctionne mieux et plus efficacement que les méthodes actuelles. Les résultats ont été publiés dans The Lancet’s eBioMedicine journal.
« Selon ces premiers résultats, notre modèle semble identifier avec précision les gros nodules pulmonaires cancéreux. Nous prévoyons à présent de tester la technologie chez des patients présentant de gros nodules pulmonaires dans les hôpitaux afin de voir si elle permet de prédire avec précision leur risque de cancer du poumon », a déclaré le Dr Benjamin Hunter, oncologue au Royal Marsden et chercheur clinique à l’Imperial College London.
Les chercheurs espèrent que cette technologie accélérera finalement le dépistage du cancer du poumon en traitant plus rapidement les patients à haut risque et en rationalisant l’analyse des scanners des patients.
Le nouveau modèle pourrait également aider les médecins à prendre des décisions pour les patients pour lesquels il n’existe pas de trajet de soins clair aujourd’hui, ont déclaré les chercheurs.
Radiomique
Pour analyser les données de la tomodensitométrie, les chercheurs ont utilisé une technique appelée radiomique et qui permet d’obtenir à partir d’images médicales des informations sur la maladie du patient qui ne sont pas facilement visibles à l’œil humain.
« Bien que cette étude n’en soit encore qu’à ses débuts, c’est un exemple de la recherche clinique scientifique essentielle que nous menons. Avec ce travail, nous espérons repousser les limites afin d’accélérer le dépistage des maladies à l’aide de technologies innovantes telles que l’IA », a déclaré le chercheur principal de l’étude Libra, le Dr Richard Lee du Royal Marsden NHS Foundation Trust. « Les personnes chez lesquelles un cancer du poumon est diagnostiqué au stade le plus précoce ont beaucoup plus de chances de survivre cinq ans que celles qui reçoivent un diagnostic tardif. Cela signifie que trouver des moyens de détecter la maladie plus rapidement est une priorité, et cette étude – qui est la première à développer un modèle radiomique ciblant spécifiquement les gros nodules pulmonaires – pourrait un jour aider les médecins à identifier les patients à risque. »
« L’étude LIBRA fournit un pipeline national pour la recherche multicentrique sur l’IA en matière de nodules pulmonaires. Notre modèle semble surpasser les radiologues cliniques et le modèle de Brock, et l’efficacité est comparable au modèle de Herder », ont déclaré les auteurs.
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